運(yùn)維痛點(diǎn):大模型落地通信場(chǎng)景遇阻
在2025云網(wǎng)智聯(lián)大會(huì)上,華為云核心網(wǎng)首席架構(gòu)師魏宏指出,當(dāng)前大模型(如DeepSeek)在電信運(yùn)維中面臨三大挑戰(zhàn):
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冗長(zhǎng)響應(yīng):簡(jiǎn)單問題回復(fù)過度復(fù)雜,降低處置效率;
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專業(yè)“幻覺”:生成錯(cuò)誤配置建議或故障結(jié)論;
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領(lǐng)域知識(shí)欠缺:對(duì)通信協(xié)議、硬件架構(gòu)理解不足。
創(chuàng)新方案:MoM架構(gòu)實(shí)現(xiàn)“快慢協(xié)同”
華為推出混合模型(MoM)智能體架構(gòu),通過三類模型分工破解難題:
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“士兵”模型(專業(yè)小模型):處理90%日常任務(wù)(如工具調(diào)用、告警過濾),響應(yīng)速度毫秒級(jí);
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“參謀長(zhǎng)”模型(如DeepSeek Reasoner):專注復(fù)雜故障推理、跨模塊規(guī)劃,確保決策深度;
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記憶轉(zhuǎn)知識(shí)系統(tǒng):將已驗(yàn)證的推理結(jié)果沉淀為知識(shí)庫(kù),實(shí)現(xiàn)同類問題快速?gòu)?fù)用。
商業(yè)價(jià)值與行業(yè)進(jìn)展
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降本增效:某試點(diǎn)運(yùn)營(yíng)商故障定位時(shí)間縮短70%,運(yùn)維人力成本下降40%;
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標(biāo)準(zhǔn)推進(jìn):全球73家廠商聯(lián)合發(fā)布《AN產(chǎn)業(yè)白皮書6.0》,明確2028年實(shí)現(xiàn)多智能體協(xié)同運(yùn)維目標(biāo);
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生態(tài)拓展:太平洋保險(xiǎn)、京東科技等企業(yè)已在AIOps中部署類似架構(gòu),京東日志分析效率提升200%。
未來展望:華為MoM架構(gòu)已吸引海內(nèi)外10余家運(yùn)營(yíng)商合作測(cè)試,或成自智網(wǎng)絡(luò)L4級(jí)落地的關(guān)鍵技術(shù)范式